🧠《加入WPS AI批处理指令，自动整理结果》：办公自动化+AI的完美融合

在现代办公场景中，批量文件处理已成为基础能力，而真正的效率提升，往往来自“智能化处理”。WPS Office 推出的 WPS AI 功能，为日常文档处理带来了前所未有的可能。特别是将 WPS OCR 与 WPS AI 批处理指令相结合，可以实现从图像识别到自动分类、摘要、格式标准化等一系列智能操作。

本文将通过一套可落地的系统方案，详细介绍如何借助WPS AI批处理指令，在OCR结果基础上实现“自动整理”，从而打造真正高效、智能的办公流程。

一、什么是 WPS AI 批处理指令？
#

WPS AI 是 WPS Office 内置的人工智能助理，具备以下能力：wps官网

文档摘要、润色、翻译
文本格式标准化（如生成表格、清洗数据）
多文档归类整理
问答理解、关键词提取

而“批处理指令”是 WPS AI 的一种高级用法，允许用户在多份文件上统一执行相同的AI操作，如：

🔄“对所有OCR识别结果进行摘要并生成分类标签”

🔄“将识别内容按合同类型归档到对应文件夹”

结合自动脚本，即可实现 从原始图片→文字→AI理解→结构化整理 的完整链路。

二、完整流程设计：从图片到智能结果
#

📌 流程图：
#

css复制编辑[原始图片/扫描件] ↓ OCR识别[文本内容（txt/csv）] ↓ AI批处理（摘要+分类+标准化）[结构化输出：表格/报告/文件归档]

三、WPS OCR + AI批处理脚本构建
#

我们采用 Python 编写脚本来调用 OCR 与 WPS AI 操作。

1️⃣ OCR识别并保存
#

参考上一篇文章，通过 pytesseract 将图像转换为文字并存入文本文件。

python复制编辑# 略，详见《WPS OCR批处理脚本说明》

2️⃣ 将 OCR 结果导入 WPS 文档
#

自动创建 Word 文档并写入内容，便于 WPS AI 读取。

python复制编辑from docx import Documentimport os

ocr_folder = ‘./output_text’docx_folder = ‘./docx_files’os.makedirs(docx_folder, exist_ok=True)for file in os.listdir(ocr_folder): if file.endswith(’.txt’): with open(os.path.join(ocr_folder, file), ‘r’, encoding=‘utf-8’) as f: content = f.read() doc = Document() doc.add_paragraph(content) doc.save(os.path.join(docx_folder, file.replace(’.txt’, ‘.docx’)))

四、WPS AI 批处理应用示例（手动与自动相结合）
#

✅ 示例一：AI生成文档摘要
#

打开 WPS 文档 → 点击【WPS AI】 → 选择【总结全文】。

自动批处理建议指令：
#

text复制编辑请总结以下文本内容，并用一句话给出文档主题：

✅ 示例二：AI文档分类（合同、发票、报告等）
#

批处理指令：

text复制编辑请识别本文档属于以下哪一类：合同、发票、会议纪要、技术文档，并在页首添加分类标签。

✅ 示例三：提取关键信息字段
#

适用于合同识别：

text复制编辑请提取以下字段信息：甲方、乙方、合同编号、签署日期、合同金额。如果无相关信息，请写“未发现”。 AI会在文末给出结构化结果，便于整理到Excel或数据库。

五、WPS AI 自动分类整理脚本辅助（搭配 VBA 或 Python）
#

虽然目前 WPS AI 无 API 调用，但可以结合模拟操作流程（AutoHotKey/PyAutoGUI）或用户粘贴批量执行。

此外，我们可将 AI结果再次提取并自动化整理。例如：wps下载

python复制编辑import re

summary_pattern = r"主题：(.+)“category_pattern = r"分类：(.+)"# 遍历AI输出并提取字段保存到Excel

六、实际应用案例：合同自动整理+归档
#

🎯 场景说明：
#

公司扫描了3000份合同PDF
OCR提取合同内容
WPS AI识别文档类型、生成摘要与提取字段
Python 脚本根据 AI分类结果将文件归档至不同文件夹，如合同/发票/纪要/其他

python复制编辑import shutil# 假设 AI输出文档首行有分类标签：[合同]、[发票]with open(docx_file, ‘r’, encoding=‘utf-8’) as f: line = f.readline() if ‘[合同]’ in line: shutil.move(docx_file, ‘./归档/合同/’)